Une nouvelle formation aux IA génératives proposée par Polaria et ISEN Ouest dans le cadre de la chaire Managia
L’IA générative est un tsunami qui impacte les organisations et les compétences des collaborateurs. Il est essentiel de se préparer à ces évolutions en développant les compétences numériques nécessaires et en anticipant les nouvelles opportunités professionnelles qui se profilent à l’horizon. Sans oublier de veiller également à la conformité et à l’efficacité d’un nouveau format qui va s’imposer à nous : la collaboration homme-machine.
En combinant les capacités de l’intelligence artificielle avec des approches pédagogiques appropriées, il est possible d’améliorer les compétences des salariés de manière efficace et personnalisée, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités d’apprentissage et de développement professionnel.
Quelques exemples :
- La formation personnalisée. Grâce à l’IA, il sera possible de proposer des programmes de formation personnalisés adaptés aux besoins spécifiques de chaque individu. En analysant les compétences actuelles et les lacunes, l’IA peut recommander des modules de formation ciblés pour combler les écarts de compétences.
- L’accès à l’information. L’intelligence artificielle peut faciliter l’accès à une vaste quantité d’informations et de connaissances. Grâce aux avancées en recherche sémantique et en traitement du langage naturel, l’IA pourra trier, organiser et fournir des informations pertinentes et actualisées, permettant aux collaborateurs d’approfondir leurs connaissances dans leur domaine d’expertise.
- La simulation et la réalité virtuelle. L’intelligence artificielle peut être utilisée pour créer des simulations et des environnements de réalité virtuelle qui offrent des expériences d’apprentissage immersives. Cela permet aux collaborateurs de s’exercer dans des situations réalistes et de développer leurs compétences pratiques dans un environnement sûr et contrôlé.
L’évaluation des compétences : l’IA peut être utilisée pour évaluer objectivement les compétences de vos employés. En analysant leurs performances et leurs évaluations, les algorithmes d’apprentissage peuvent identifier précisément les forces et faiblesses de chacun, afin de favoriser l’amélioration continue.
Dans un monde en constante évolution, la maîtrise de l’intelligence artificielle (IA) émerge comme un élément essentiel pour rester compétitif et prospérer dans le paysage professionnel contemporain. L’utilisation de l’IA représente bien plus qu’une simple acquisition de compétences technologiques ; c’est un investissement stratégique qui peut considérablement renforcer la performance des collaborateurs au sein de l’entreprise. En intégrant l’IA dans ses compétences, le titulaire de la certification contribue à la création de valeur ajoutée de son entreprise. Que ce soit par le biais de solutions innovantes, de produits plus intelligents ou de processus plus efficaces, une expertise en IA peut véritablement transformer la manière dont une entreprise opère et prospère.
De plus, en disposant des compétences liées à ces technologies émergentes, le titulaire de la certification se positionne comme un professionnel agile et prêt à répondre aux exigences de l’environnement professionnel futur. Cette adaptabilité peut se traduire par des opportunités professionnelles accrues et une plus grande employabilité.
Contenu de la formation
La certification “optimiser son efficacité professionnelle grâce à l’intelligence artificielle” s’adresse à un public de chefs de projets ou de collaborateurs souhaitant valider des compétences qui leur permettront d’intégrer l’intelligence artificielle dans leur organisation quel que soit le domaine professionnel (ressources humaines, marketing, commercial, comptabilité, finance,…) en concevant les prompt engineering efficaces, en évaluant les réponses des modèles et en intégrant des modèles de scénarios professionnels complexes.
C1 – Analyser les contextes professionnels ou les problématiques de l’entreprise propices à l’optimisation des performances grâce à l’intelligence artificielle afin de valider le projet d’intégration de l’IA
C2 – Évaluer l’impact de l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’organisation afin d’orchestrer une mise en œuvre inclusive réussie et à assurer la durabilité des solutions envisagées.
C3 – Recenser les outils d’intelligence artificielle générative disponibles sur le marché afin d’optimiser de manière ciblée les processus opérationnels au sein de l’entreprise.
C4 – Optimiser la conception de prompts afin de garantir l’obtention de réponses précises
C5 – Mesurer la performance des modèles afin d’accroître significativement la précision des résultats obtenus
C6 – Intégrer efficacement des modèles génératifs dans des applications métier pour favoriser une intégration fluide et inclusive et une adaptation continue en fonction des évolutions des besoins métier
C7 – Protéger les données utilisées dans le but de mettre en avant les enjeux éthiques de l’intelligence artificielle
C8 – Évaluer les répercussions de l’intelligence artificielle dans le but de mesurer l’impact de l’IA générative sur les métiers et d’adopter une approche attentive à l’utilisation optimale des outils
Modalités d’évaluation
1 – Examen écrit : le candidat complète un questionnaire constitué de mini cas pratiques et de questions ouvertes
2 – Étude de cas pratique présentée à l’oral devant un jury de professionnels :
Sur la base d’un cas réel de projet d’intégration d’IA dans une organisation, le candidat devra présenter à l’oral un projet comportant les éléments suivants :
- une analyse approfondie des contextes et/ou des problématiques d’une entreprise ou d’un métier
- une projection de l’impact sur les performances de l’entreprise ou du métier
- une liste des outils à disposition sur le marché en l’état de l’art, leur impact carbone et leur coût
- des modèles de prompt liés à la problématique observée
- les techniques utilisées pour mesurer la performance des réponses obtenues
- la définition du système d’information et de données cible après intégration
- un plan d’intégration, de communication et de conduite du changement auprès des publics concernés et les contraintes de l’utilisation des données ainsi que les implications éthiques de l’usage de l’IA.
- Les répercussions potentielles de l’intégration des IA génératives dans une organisation
Voies d’accès
La certification s’adresse à un public de chefs de projets ou de collaborateurs, avec un minimum de 1 an d’expérience, souhaitant développer ou approfondir les compétences qui leur permettront d’intégrer l’intelligence artificielle dans leur organisation quel que soit le domaine professionnel (ressources humaines, marketing, commercial, comptabilité, finance,…)